Agenti AI autonomi che ragionano, pianificano e agiscono per completare task complessi — analizzano dati, navigano sistemi, prendono decisioni e restituiscono risultati senza supervisione continua.
Un agente AI non è un chatbot. È un sistema che riceve un obiettivo, lo scompone in passi, usa strumenti reali (API, database, browser) e porta il compito a termine autonomamente.
Raccolgono dati da web, database e API, li analizzano e producono report strutturati. Utili per market research, competitive analysis e monitoring.
Automatizzano workflow multi-step: ricevono un trigger, eseguono una sequenza di azioni su sistemi diversi e notificano il risultato.
Gestiscono email, ticket di supporto, messaggi social e richieste clienti: classificano, rispondono, escalano ai casi umani quando necessario.
Leggono, classificano, estraggono dati e compilano documenti: contratti, fatture, moduli, report — con accuratezza verificabile.
Controllano KPI, prezzi competitor, disponibilità sistemi o segnali di mercato — e alertano o agiscono quando qualcosa cambia.
Qualificano lead, personalizzano outreach, aggiornano il CRM e schedulano follow-up — il commerciale si concentra solo sulle opportunità calde.
Ogni agente ha un modello LLM come cervello, una serie di tool (funzioni che può chiamare), memoria per mantenere il contesto e un sistema di osservabilità per capire cosa sta facendo e perché.