Analisi dei tuoi dati aziendali con AI: pattern nascosti nei dati storici, previsioni, anomalie e insight azionabili. Non grafici generici — risposte alle domande che contano per il tuo business.
Ogni progetto di analisi parte da una domanda di business: "perché le vendite calano il giovedì?", "quali clienti stanno per fare churn?", "quale prodotto ha il margine migliore dopo i costi nascosti?". L'analisi serve a rispondere.
Prima analisi dei dati per capire distribuzione, correlazioni, outlier e qualità. Identifico dove nascono i dati sporchi e quali domande i dati possono rispondere.
Modelli che prevedono: churn probability, domanda futura, lifetime value del cliente, probabilità di chiusura di un deal. Con accuracy misurata e spiegazione dei driver.
Serie storiche per trovare trend, stagionalità e anomalie. Forecasting per le prossime settimane/mesi con intervalli di confidenza e spiegazione delle variabili.
Clustering automatico dei clienti per comportamento, valore e caratteristiche. Ogni segmento con profilo dettagliato e raccomandazioni specifiche.
Root cause analysis su metriche in calo: quali variabili spiegano il problema, con quale peso, e cosa si può fare concretamente per invertire il trend.
Interfaccia in linguaggio naturale per interrogare i dati: "quali prodotti hanno margine sopra il 30%?" — risposta istantanea senza SQL o pivot table.
Non consegno un Jupyter notebook. Consegno una dashboard interattiva, un report esecutivo con raccomandazioni concrete, o un modello integrato nel tuo sistema che agisce automaticamente sugli insight.