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Sviluppo Microservizi

Architetture a microservizi per applicazioni che devono scalare per componenti, non per intero. Ogni servizio è indipendente, deployabile separatamente e responsabile di un singolo dominio di business.

Sviluppo Microservizi
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Docker
Ogni servizio containerizzato
Architettura

Componenti di un sistema a microservizi

Un'architettura a microservizi non è semplicemente "tanti piccoli server". È un sistema progettato per il failure isolation, il deploy indipendente e la scalabilità granulare — con tutte le complessità che ne derivano.

Decomposizione del Dominio

Identificazione dei bounded context: ogni microservizio corrisponde a un dominio di business coeso — utenti, pagamenti, ordini, notifiche — con database proprio e interfaccia pubblica ben definita.

API Gateway

Punto di ingresso unico per tutti i client: routing verso i servizi corretti, autenticazione centralizzata, rate limiting, load balancing e aggregazione di risposte da più servizi.

Comunicazione Asincrona

Event-driven architecture con message broker (Redis Streams, RabbitMQ): i servizi comunicano tramite eventi invece di chiamate sincrone, riducendo il coupling e aumentando la resilienza.

Containerizzazione

Ogni servizio in un container Docker con le proprie dipendenze. Deploy indipendente, scaling granulare e isolation completa — un servizio che crashka non porta giù gli altri.

Observability

Distributed tracing per seguire una request attraverso più servizi, logging centralizzato e metriche per servizio. Senza observability, i microservizi sono impossibili da debuggare.

CI/CD per Servizio

Pipeline di build, test e deploy separata per ogni microservizio. Un cambio al servizio pagamenti non richiede il redeploy dell'intera applicazione.

Quando ha senso

Microservizi sì, microservizi no

I microservizi risolvono problemi reali — ma introducono complessità operativa significativa. Per una startup o un'applicazione con un team piccolo, un monolite ben strutturato è quasi sempre la scelta migliore. I microservizi hanno senso quando hai team diversi che lavorano su parti diverse del sistema, o quando parti dell'applicazione devono scalare in modo indipendente.

  • Hanno senso: team multipli, scaling granulare, deploy frequenti
  • Non hanno senso: team piccolo, MVP, basso traffico
  • Alternativa valida: monolite modulare con confini chiari
  • Migrazione graduale: da monolite a microservizi per estrazione
FastAPI / PythonNode.jsDocker Nginx / TraefikRedis StreamsRabbitMQ PostgreSQLGitHub ActionsPrometheus GrafanaJaegerKubernetes
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